;  
Témák
Adatvizualizáció
BigData
Cloud BI
DW appliance
ETL
Elemzés
Felvásárlások
Hadoop
Konferencia
Memóriacentrikus BI
MobilBI
Nyílt forráskód
Állás

Cégek
Actuate
Alteryx
Applix
Business Objects
Cloudera
Cognos
Comshare
DatAllegro
EMC
Eclipse BIRT
Greenplum
HP
HortonWorks
Hyperion
IBM
Infobright
Informatica
Jaspersoft
Jedox Palo
KarmaSphere
MicroStrategy
Microsoft
Netezza
Oracle
Panorama Software
ParAccel
Pentaho
QlikView
RapidMiner
SAP
SAS
SPSS
Splunk
Sun
Sybase
TIBCO Spotfire
Tableau
Talend
Teradata
Vertica


© 1998-2013 Arató Bence
Impresszum

Százszor gyorsabb Big Data lekérdezéseket ígér a Hortonworks
2013. február 25. Üzleti intelligencia · BigData · Hadoop

A Hortonworks új kezdeményezése a Hadoop adattárházas teljesítményének drámai javítását célozza.

A legnépszerűbb Big Data keretrendszernek számító Hadoop egyik komoly problémája, hogy az SQL-szerű interaktív lekérdezési lehetőséget biztosító Hive modul meglehetősen lassú.

A Hortonworks által most bejelentett Stringer célja a Hive teljesítményének nagymértékű, akár százszoros javítása, amit több lépéssel kívánnak elérni.


A Stringer komponensei


Egyrészt a Hive által használt HQL lekérdezőnyelvet még közelebb hozzák az SQL-hez. Megjelenik például az Over() analitikus kiterjesztés támogatása és a WHERE klauzulákban allekérdezések is használhatóak lesznek. Továbbfejlesztik a lekérdezések végrehajtását tervező Hive optimizálót is.

Érdekes fejlemény, hogy megjelenik ORCFile néven egy új, oszlopalapú adattárolást biztosító formátum, amely az eddig használt megoldásoknál sokkal jobb teljesítményt ígér. Végül Tez néven egy új runtime keretrendszer is készül, amely sokkal kisebb latenciával lesz képes futtatni a Hive lekérdezéseket.

A Hortonworks márciusra ígéri az új komponensek előzetes verzióját.

A Hadoop adattárházas teljesítményének javítása más gyártóknál is fontos szempont.A nagy vetélytárs Cloudera tavaly ősszel mutatta be saját, Impala nevű megoldását.

További információ
hortonworks.com

Kapcsolódó anyagaink
· Ingyenes Hadoop gyakorlókörnyezetet adott ki a Hortonworks (2013. január 29.)
· Önálló cégbe szervezi Hadoop fejlesztői csapatát a Yahoo (2011. június 29.)
 

 Keresés
 Hírlevél
Ha szeretne rendszeresen értesülni friss híreinkről, iratkozzon fel hírlevelünkre!

 Legfrissebb híreink
· Élő közvetítés a bécsi Teradata Innovation Forum konferenciáról
· A fejlett analitikai platformok vezető szállítói 2015-ben
· Felvásárolja a Hitachi Data Systems a Pentahót
· A Valentin-nap a számok tükrében
· Hamarosan érkezik a MongoDB 3.0

 Legközelebbi rendezvények
HOUG 2015
Siófok, 2015. március 23-25. Az Oracle felhasználók hazai konferenciája.
Hadoop Summit 2015 Europe
Brüsszel, 2015. április 15-16. A Hadoop Summit konferenciasorozat európai állomása.
SQLSaturday 2015
Budapest, 2015. április 18. Nemzetközi konferencia a Microsoft SQL Serverről.
Budapest Data Fórum
Budapest, 2015. június 3-5. Adattárházak, Big Data és Data Science konferencia.
További rendezvények

 Hazai DW/BI blogok hírei
Andego Blog Felhőalapú adatbányászat
Adatlabor DataViz - néhány jó cucc adatvizualizációra
Oracle BI Megjelent az Oracle Database In-Memory Advisor, mit érdemes beemelni a Database In-Memory oszlopos tárolójába is?
BI Jegyzetek Master Data Services (MDS) bővítmény frissítés
Lift Instict Barabási Albert-László friss interjúja az index.hu-n
R-Projekt Microsoft és az R
BI Jegyzetek Power BI site riportjainak megosztása mindenkivel
Adatlabor 6 szám, amit minden e-kereskedőnek mérnie kéne

 RSS Hírcsatorna
10 legfrissebb hírünk RSS formában