Prediktív analitika teszi szórakoztatóbbá az US Open meccseit
2011. szeptember 9.
Adatbányászat
A jelenleg zajló amerikai nyílt teniszbajnokság nézői újszerű módon követhetik a mérkőzések alakulását egy adatbányászati megoldásnak köszönhetően.
Az IBM US Open PointStream a az elmúlt évek Grand Slam tornáin lejátszott meccsek adatai alapján elemzi és azonosítja az egyes játékosok erősségeit és gyenge oldalait. A minden meccsre külön elkészülő elemzés mindkét félnél azonosít három-három olyan mutatószámot, amely jelentősen befolyásolja a győzelem esélyét a másik játékossal szemben. Ilyen lehet például a sikeres első szervák aránya, vagy a hálóhoz befutások gyakorisága. Ha a két játékos még sohasem játszott egymás ellen, és emiatt nem állnak rendelkezésre a modellezéshez szükséges adatok, akkor a szoftver a általános játékstílusok alapján dolgozik.
Mihelyt a szervezők közzéteszik a következő játéknap beosztását a PointStream automatikusan elkészíti ezeket az elemzéseket az összes mérkőzésre. A nézők a mérkőzés közben pedig a torna weboldalán élőben követhetik, hogy a játékosok mennyire sikeresek a kulcsfontosságúnak ítélt területeken.
A PointStream motorja az IBM SPSS Modeler (ex-Clementine) adatbányászati szoftvere, amely 39 millió rekordos adathalmaz alapján készíti az előrejelzéseket.
Képgaléria
A Nadal-Roddick mérkőzés kulcsmutatói
|
|
