;  
Szekciók
Üzleti intelligencia
Adattárházak
OLAP
Adatbányászat

Cégek
Actuate
Applix
Business Objects
Cognos
Comshare
DatAllegro
Dataupia
Eclipse BIRT
Greenplum
HP
Hyperion
IBM
Infobright
Informatica
Jaspersoft
Jedox Palo
MicroStrategy
Microsoft
Microstrategy
Netezza
Oracle
Panorama Software
ParAccel
Pentaho
QlikView
SAP
SAS
SPSS
Sun
Sybase
Talend
Teradata
Vertica
felvásárlások

Egyéb
DW appliance
ETL
Elemzés
Felvásárlások
Konferencia
MDM
Nyílt forráskód
RFID
Állás


Támogatók
IBM Magyarország
IQSYS Zrt.
MicroStrategy
Microsoft Magyarország
Oracle Hungary


© 1998-2009 Arató Bence
Impresszum

SSD alapú kiszolgálót jelentett be a Teradata
Adattárházak · Teradata

2009. október 25.

Az jövőre érkező Blurr kódnevű új platform merevlemezek helyett nagy sebességű SSD egységeken tárolja az adatokat.

A hivatalosan Extreme Performance Appliance névre hallgató kiszolgáló Flash alapú SSD diszkeken tárolja az adatokat, amelyek mennyisége a kiépítéstől függően 7 és 200 terabájt között változhat. A szerverek a legkorszerűbb Intel processzorokra épülnek és 64 bites SUSE Linux alatt futnak.

Az SSD használatának köszönhetően az új egység akár tízszer jobb teljesítményt nyújt majd, mint hagyományos technológiákra épülő versenytársai, másodpercek alatt dolgozva fel sokmillió soros adattáblákat.

Az Extreme Performance Appliance piaci megjelenése 2010-ben várható.




További információ
www.teradata.com

 Keresés
 Legfrissebb híreink

Üzleti intelligencia
· Megjelent az Oracle BI Suite 11g
· Sikeresen zárul a QlikTech tőzsdei részvénykibocsátása
· A felhőbe viszi az analitikát a Spotfire

Adattárházak
· A Teradatához került a Kickfire adattárházas technológiája
· Valósidejű adatreplikációs eljárást mutatott be a Sybase
· Jól megy az adattárházas cégeknek

OLAP
· Megjelent a PALO szerver továbbfejlesztett változata
· Új OLAP lekérdezőt vásárolt a Pentaho
· Megjelent a Microsoft Gemini bétaváltozata

Adatbányászat
· Felvásárolja az Unica kampánymenedzsment-specialista céget az IBM
· A jövő be van írva
· Költséghatékony analitika az R alkalmazásával