English

A Budapest Data Fórum a vezető hazai adatmenedzsment és analitikai konferencia, amely 2017-ben már kilencedik alkalommal várja az adattárházas, Big Data és Data Science szakembereket.

REGISZTRÁCIÓ
 
Tovább

Program

Kiemelt témák A szerdai és csütörtöki napon délelőtt plenáris előadások lesznek, délután pedig két szekció kerül megrendezésre. Az idei év főbb témái:

  • Adattárház szekció: korszerű DW technológiák, felhőalapú DW platformok, adatintegráció, data quality, és data governance
  • Big Data szekció: Big Data és NOSQL technológiák, globális és hazai trendek, alkalmazási esettanulmányok, Hadoop, Spark, Streaming data
  • Data Science szekció: data science and machine learning eszközök és alkalmazások
  • Data-driven business szekció: adatokra épülő üzleti alkalmazások, perszonalizáció és ajánlórendszerek, chatbotok, fintech és az analitika

Kiegészítő programok A konferencia első, hétfői napján egész napos workshopok (Frissítve!) kapnak helyet. Záró eseményként szerda este pedig ismét megrendezzük adatokkal foglalkozó szakembereknek szóló karrierfórumunkat és állásbörzénket, a Data Job Fairt is.

Résztvevői vélemények tavalyról

 

"Gratulálok, nagyszerű rendezvény, jól összeállított programokkal”

"Nagyon jó volt, sokkal informatívabb volt mint az átlag konferenciák "

"Kiváló előadók, érdekes témák, nagyon hasznos esettanulmányok"

"Átfogó képet nyújtott a big data világáról, trendekről, örömmel hoztam el a konferencia híreit kollégáimnak."

 

Napirend

  • Hétfő (06.12.)
  • Kedd (06.13.)
  • Szerda (06.14.)
    • Részletes napirend (PDF): Kedd, Szerda

Workshop nap (06.12.)

8:30 – 9:00 Workshop regisztráció
Bevezetés a MongoDB használatába
Hadoop és SQL gyorsan és egyszerűen – Apache Hive
Big Data on the Google Cloud – Apache Beam, DataFlow, BigQuery
16:00 Workshopok vége
18:30 Official Big Data meetup and warmup party

Kedd (06.13.)

8:00 – 9:00 Regisztráció
Plenáris szekció

Nyitó előadás - Big Data, Data menedzsment és analitika körkép
Arató Bence, BI Consulting

Szponzori köszöntő
Musza István, SAS

Data Science for Finance
Kabai Róbert Zsolt, Citi

10:25-10:55 Kávészünet

Big Data szekció

Logokba zárt tudás - Valósidejű logfeldolgozás a pénzügyi szférában
 Ridzi Péter, T-Systems Magyarország Zrt.

BigQuery without big costs
 Balogh Ádám & Tóth Krisztián, Emarsys

12:00-13:30 Ebéd

Big Data szekció

BigQuery, Looker and Petabyte-Scale Analytics in Google Cloud
 Mark Rittman, rittman.co.uk

Securing your Hadoop cluster with Apache Ranger, Atlas and Knox
Kanto Attila & Gegesy Zsombor, Hortonworks

Data Science szekció

Machine Learning in Production
 Pafka Szilárd, EPOCH

Big Data Plans of the Worldwide-Unique Large-Scale Research Facility
 Tamás Gaizer & Lajos Jenő Fülöp, ELI ALPS

14:35-15:05 Kávészünet

Big data szekció

Creating an analytics platform on Mesos, Docker and Spark
 Szuromi Tamás, Liligo

Big Data és gépi tanulás, tudományos-fantasztikus valóság
 Tőzsér Attila, e.on

A Big Data helyzete Magyarországon – kerekasztal

Data Science szekció

Real-World Deep Learning for NLP
 Varjú Zoltán, Precognox

WaveNet: Deep learning based speech and audio synthesis on steroids
Dr. Tóth Bálint Pál, BME

H2O Deep Water – Making Deep Learning Accessible to Everyone
 Chow Jo-fai, H2O.ai

16:45-18:30 Állófogadás

Szerda (06.14.)

8:00 – 9:00 Regisztráció és reggeli kávé

Plenáris előadások

Bevezető a nap témáihoz
Arató Bence, BI Consulting

A Telekom Data Lake evolúciója
 Kelemen Márton, Magyar Telekom

Amit a GDPR-ről tudni kell
Dr. Jóri András, Dataprotection.eu

10:20-10:50 Kávészünet

Adattárházak szekció

Using IBM technologies for analytical solutions in travel and transportation
Sergey Levashov, Head of Analytics Solutions Division, Innodata (Russia)

Vállalati adattárház Hadoop környezetben
 Fekete Zsolt, Hortonworks

Data-driven business szekció

5 lépés az Általános Adatvédelmi Rendeletnek (GDPR) való megfeleléshez – a szabályozásból eredő terhektől a benne rejlő lehetőségekig
Szász Viktor, SAS

Adatvédelem és adatelemzés: a GDPR közelről
 kerekasztal

11:55-13:30 Ebéd

Data governance szekció
A BSCE és a BCS támogatásával

Data Governance keretrendszer implementáció a Raiffeisen Bank Hungarynél
Zsarnóci Richárd és Vályogos Róbert, Raiffeisen Bank

Data governance bevezetés tapasztalatok a CIB Bankban
Kollarics Gábor, CIB Bank


Szemléletmód-váltás a banki BI projekteken
Komáromi Gábor, BCS

Megfelelés, újragondolás a Data Governance égiszében
Gubisi László, BSCE

Data-driven business szekció

Hogyan lesz jövő-biztos egy bank?
Dankó Zoltán, OTP

Mitől lesz sikeres egy chatbot projekt?*
Szabó Csenger, BotCool

Az IQ nem elég, avagy Nosalty chatbot tapasztalatok*
 Zalai Ágnes, Nosalty

Adatok az üzlet szolgálatában - dimenziók, tények, trendek
Boldog Viktor, DXC Technology

15:00-15:20 Kávészünet

Adattárházak szekció

Adattárház migráció Data Vault alapokra
 Csonka Zoltán, Generali Biztosító Zrt.

BI és adattárház projektek sikertényezői 20 év tapasztalata alapján
 Kővári Attila, BI Projekt Kft.

Az adattárházak reneszánsza?
Kerekasztal beszélgetés

Big Data szekció

Tableau+Zeppelin+Hadoop+DWH = <3
Papp Tamás & Rechner István, IBM Budapest Lab

Evolve Your Analytics Stack With Your Business
 Keane Robinson, Snowplow

Big Data Use Cases in Europe
Balassi Márton, Cloudera

17:00-20:30 Data Career Night and Job Fair
 

Előadók

 

Jegyek

jegyek Minél korábban jelentkezik, annál kedvezőbb árat fizet!
Napijegy bármely napra Kétnapos jegy bármely két napra All Inclusive Mindhárom nap extra kedvezménnyel
First Minute 36 000 Ft 72 000 Ft
Early Bird 45 000 Ft 90 000 Ft 112 500 Ft
Standard 60 000 Ft 120 000 Ft 150 000 Ft
A részvételi díj közvetített étkezést is tartalmaz, ami a számlán külön feltüntetésre kerül, az erre fizetendő közterhek a résztvevőt terhelik. Áraink nem tartalmazzák a 27% ÁFÁ-t. A regisztrációt lezártuk.
 

Helyszín

hotel

A konferencia helyszíne az idei évben is a 4 csillagos Hotel Mercure Budapest.

A szálloda címe: 1013, Budapest, Krisztina krt. 41-43.

A tömegközlekedéssel érkezők számára a hotel kényelmesen megközelíthető a Déli pályaudvartól, ahol a metró mellett számos villamos és busz is megáll.

Résztvevőink számára igény esetén kedvezményes áron biztosítunk egy- és kétágyas szobákat a hotelben. További részletekért lépjen kapcsolatba velünk.

 

Hírek

Hírek

2017-07-06Előadások letöltése és fényképek
2017-06-11Letölthető részletes napirend és időbeosztás
2017-06-09Programváltozások – Data Science workshop, Citi és IBM Budapest Lab előadások
2017-04-19Idén is lesz Data Job Fair!
2017-04-03Április 24-ig lehet jelentkezni előadáspályázatra!

Twitter


 

Kapcsolat

Ha szeretne értesülni a regisztráció nyitásáról, a program alakulásáról, újabb előadókról, ezeken a módokon léphet velünk kapcsolatba: